Çinli bilim insanları, radara yakalanmayan F-22 ve F-35 gibi gelişmiş savaş uçaklarını kızılötesi izlerinden tespit edebilen küçük ve uygun maliyetli bir yapay zeka sistemi geliştirdi.
Isı izi analiziyle hedef tespiti
Pekin Teknoloji Enstitüsü, CAMA ve bir ulusal laboratuvarın ortak çalışması sonucunda ortaya çıkan bu teknoloji, hayalet uçakların gövde sürtünmesi ve motor egzozundan yayılan kızılötesi sinyalleri analiz ederek hedefleri belirlemeyi hedefliyor. Bu sistem, doğrudan füzelere entegre edilebilecek taramalı kızılötesi görüntüleme sistemleri için özel olarak tasarlandı.
Düşük güç tüketimi ve yüksek doğruluk
Donanım kısıtlamaları göz önünde bulundurularak geliştirilen hafif sinir ağı, geleneksel derin öğrenme modellerine kıyasla işlem yükünü ve parametre sayısını önemli ölçüde azalttı. Sistemin ortalama 1,5 milisaniye çıkarım süresi ve sadece 2,2 watt'lık düşük güç tüketimiyle çalışabildiği belirtiliyor. Donanım platformunun maliyetinin de oldukça uygun olduğu vurgulandı. Laboratuvar testlerinde, simüle edilmiş F-22 ve F-35 hedeflerine karşı yüzde 90 ile yüzde 97,1 arasında tespit doğruluğu elde edildiği açıklandı. Geliştirilen yöntemin, uçakların ısı güdümlü füzeleri yanıltmak için kullandığı sahte hedef (flare) sistemlerinin etkisini de azaltabileceği ifade edildi. Çalışma şu an için havadan havaya füzelerin yakın mesafe tapa sistemlerine odaklanmış durumda. Karadan havaya füzeler üzerindeki doğrulama testlerinin ise henüz tamamlanmadığı bildirildi.
