Yayınlanma : 14 Eylül 2025 10:31

Yapay Zeka, Sürücü Yorgunluğunu Önlemek İçin Çözüm Oluyor

Yaşar Üniversitesi mezunu Cennet Kocabıyık Gür'ün geliştirdiği yapay zeka tabanlı sistem, sürücü yorgunluğunu gerçek zamanlı olarak tespit ederek görsel ve işitsel uyarılar veriyor ve trafik kazalarını önlemeyi hedefliyor.

YORGUNLUK TESPİT SİSTEMİ

Gür'ün geliştirdiği sistem, sürücülerin yorgunluk belirtilerini gerçek zamanlı olarak tespit ediyor. Sistem, görüntü ve ses verilerini entegre ederek göz hareketlerini, esneme davranışlarını ve konuşma durumunu analiz ediyor. Bu çok modlu yaklaşım, daha güvenilir bir yorgunluk analizi sağlıyor.

GERÇEK ZAMANLI UYARI

Sistem, tespit edilen yorgunluk belirtilerine göre sürücüyü hem görsel hem de işitsel uyarılarla bilgilendiriyor. Bu uyarılar, sürücünün dikkatini çekerek olası kazaların önlenmesine yardımcı oluyor. Sistem, değişen koşullara karşı da oldukça dayanıklı ve güvenilir bir şekilde çalışıyor.

DAHA ERİŞİLEBİR TEKNOLOJİ

Gür, geliştirdiği sistemin, 2026 yılında yürürlüğe girecek olan Gelişmiş Sürücü Uyuşukluğu ve Dikkat Uyarısı (ADDW) sistemlerine de katkı sağlayabileceğini belirtiyor. Amacı, bu teknolojileri daha güvenilir, hızlı ve erişilebilir hale getirmek ve böylece sürücü güvenliğini artırmak.

#Sürücügüvenliği #Yapayzeka

İHA

Bakmadan Geçme

Son Dakika