Cornell Üniversitesi'nden deepfake tespit teknolojisi: Görünmez ışıkla sahte videolar yakalanacak

Deepfake videoların artan gerçekçiliği, sahte içerik tespitini zorlaştırıyor. Cornell Üniversitesi'nden araştırmacılar, bu soruna çözüm olarak yeni bir teknoloji geliştirdi. Bu yöntem, ışık kaynaklarına çıplak gözle görünmeyen dijital filigranlar yerleştirerek videoların doğruluğunu doğrulama olanağı sunuyor.

GÖRÜNMEZ IŞIK FİLİGRAN TEKNOLOJİSİ

'Gürültü kodlu aydınlatma' adı verilen teknik, ışığın frekans ve parlaklığındaki küçük değişikliklerle oluşturulan görünmez bir kod sistemi kullanıyor. Bu kodlar, zaman damgalı ve düşük çözünürlüklü 'kod videoları' oluşturarak kayıtlara işleniyor. Ortaya çıkan veri, bir görüntünün orijinal olup olmadığını belirlemede referans görevi görüyor. Kod videoları sayesinde, sahte eklemeler, silinen sahneler veya dijital manipülasyonlar tespit edilebiliyor.

MEVCUT SİSTEMLERDEN AVANTAJI

Cornell Üniversitesi ekibi, dijital filigranı doğrudan ışık kaynağına yerleştirmeyi başardı. Bu, geleneksel piksel tabanlı filigranlara göre büyük bir avantaj sağlıyor. Geleneksel yöntemler özel yazılım veya donanımlar gerektiriyorken, yeni sistemdeki ışık filigranı, akıllı telefonlardan profesyonel kameralara kadar her cihaz tarafından kaydedilebiliyor. Programlanabilir ışık kaynakları (monitörler, stüdyo ışıkları, özel LED'ler) veya standart ışık kaynaklarında kullanılan küçük bir çip ile uygulanabiliyor. Bu çip, insan gözünün algılayamayacağı düzeyde frekans ve parlaklık değişimleri oluşturuyor. Her ışık kaynağı farklı bir kod ürettiğinden, aynı sahnede birden fazla bağımsız kod kullanmak mümkün. Üç kodun birlikte kullanılması, sahtecilik tespitini daha da güçlendiriyor. Farklı cilt tonları ve hava koşullarında da çalıştığı saha testleriyle doğrulandı. Ancak araştırmacılar, bu yöntemin tek başına tüm sorunu çözmeyeceğini, yapay zeka tabanlı sahte içerik üretiminin de sürekli geliştiğini vurguluyor.