Türk bilim insanlarının öncülüğünde geliştirilen yenilikçi yapay zeka çalışması, uluslararası mühendislik ve teknoloji camiasının en prestijli dergilerinden biri olan IEEE Access'te yayınlandı.
YAPAY ZEKANIN YENİ DÖNEMİ
Medicana Sağlık Grubu Kadın Hastalıkları ve Doğum Bölümü'nden Op. Dr. Gültekin Koçun ve ekibi tarafından oluşturulan açıklanabilir yapay zeka modeli, dış gebelik gibi kritik bir durumu yüzde 99'a varan doğrulukla tespit edebilme kapasitesine sahip. Bu durum, erken tanı sürecinde hekimlere hayati bir destek sunarak, kadın sağlığını tehdit eden komplikasyonların önüne geçilmesine yardımcı oluyor.
DÜNYADA BİR İLK
Dış gebelik, döllenmiş yumurtanın rahim dışında yerleşmesiyle oluşan ve acil müdahale gerektiren bir durumdur. Geliştirilen model, özellikle LightGBM DART algoritması sayesinde dış gebelik vakalarını sıfır yanlış negatif oranıyla tespit edebiliyor. Op. Dr. Koçun, bu yapay zeka desteğiyle cerrahi müdahale gerektirmeden tedavi olanağının artacağını vurguladı. Ayrıca, bu teknoloji hekimin yerini almak yerine onu destekleyen bir karar mekanizması olarak tasarlandı.
KÜRESEL TESCİL
Bu yenilikçi çalışma, 'Early and Accurate Diagnosis of Ectopic Pregnancy: A SHAP-Based Explainable Machine Learning Approach' başlığıyla IEEE Access dergisinde yayımlanarak, Türk bilim insanlarının başarılarını uluslararası literatüre taşıdı. Hekim ve mühendislerin ortak çalışması, kadın sağlığı alanında küresel ölçekte önemli bir adım atıldığını gösteriyor.
